Справочные поисковые системы
Такого рода справочники бывают очень полезными, если критерии поиска четко не определены.
Изучение информации Интернета осуществляется в процессе пошагового просмотра предложенных категорий. Содержание информации построено по иерархическому принципу.
Все справочно-поисковые системы имеют собственные алгоритмы поиска.
Чтобы занять первые позиции в списках выдачи ответов на запрос, важно оптимизировать содержание контента сайта под поисковую систему. Используя специальные методы продвижения сайтов можно сделать ресурсы более посещаемыми.
Обзор популярных справочных систем поиска
Одной из самых больших справочных систем поиска Интернета является Yahoo!. Ее база данных включает в себя более 2 млн. сайтов. Первый уровень иерархической структуры состоит из 14 категорий, таких как, например, Образование, Политика, Естественные науки, Бизнес и экономика, Новости и т.д. Поиск можно осуществлять по простому или расширенному интерфейсу. Вся имеющаяся информация отражается без использования каких-либо приоритетов. Получить один и тот же результат можно разными способами, поскольку система имеет структуру перекрестного характера.
Куда они нас приведут эти системы?!
База данных Open Directory Project формируется вручную и на сегодняшний день включает более 4,5 млн. сайтов.
Данную справочную систему использует Google. Каждая рубрика переведена на несколько десятков языков.
Российская поисковая система Апорт отличается логичностью и продуманностью. Первый ряд категорий включает 24 темы (автомобили, деньги, путешествия и т.д.). К каждой ссылке прикреплена информация следующего характера: краткая аннотация, «индекс цитирования», «лига» и местонахождение ресурса (конкретная страна).
Самая популярная справочная система России – Яndex - позволяет уточнить особенности ресурса по региону, жанру, аудитории и т. д. Ранжирование сайтов в темах происходит по убыванию их авторитетности, то есть в зависимости от индекса цитируемости.
Найти информацию при неточности критериев поиска довольно сложно и в реальной жизни практически невозможно. Осуществить это помогут справочные автоматизированные системы, информация в которых расположена по иерархическому принципу.
